multi-llm-mcp

by mai-yyy · Python · ★ 132

一个让 Claude Code 调用 Codex 干活，并可以同时调用多个模型（GPT、Kimi、DeepSeek 等）的 MCP 工具。

#claude-code#codex#codex-cli#deepseek#fastmcp#kimi#llm#mcp#model-context-protocol#multi-llm#openai#python#qwen

Install

pip install git+https://github.com/mai-yyy/multi-llm-mcp.git

Auto-generated from the repo's primary language — check the repo's own README for its exact install instructions.

Claude Desktop config

A starting point for your claude_desktop_config.json (auto-generated — the repo's README may specify a published package name or required env vars):

{
  "mcpServers": {
    "multi-llm-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "git+https://github.com/mai-yyy/multi-llm-mcp.git"
      ]
    }
  }
}

From the README

一个用于 Claude Code 的 MCP 工具，支持通过 MCP 调用 Codex CLI 执行任务，并支持多个模型（GPT、Kimi、DeepSeek、Qwen 等）并行调用。本项目基于 [FastMCP](https://github.com/jlowin/fastmcp) 开发，主要解决两个问题： 1. 让 Claude Code 可以把任务交给 Codex CLI 执行，例如查看代码、修改文件、重构项目等。 2. 让 Claude Code 可以同时调用多个大模型，从不同模型获得回答，便于对比、补充和交叉参考。 1. **Codex CLI 异步任务执行**：通过 MCP 工具调用 Codex CLI，并使用 + 的方式等待长任务完成，避免 MCP 客户端单次工具调用超时。 2. **支持 Codex 沙盒模式**：、、三种级别。 3. **单模型会话调用**：调用指定模型，并通过保持多轮上下文。 4. **多模型并行调用**：把同一个问题同时发送给多个模型（GPT、Kimi、DeepSeek、Qwen、Claude）。 5. **长任务轮询机制**：对耗时较长的 Codex 任务或多模型调用，先返回，后续继续通过工具等待结果。 6. **环境检查工具**：用于检查运行环境、Codex CLI 是否可用、各模型 API Key 是否配置等（不返…

Read full README on GitHub →

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