MCP-Chinese-Getting-Started-Guide

Model Context Protocol(MCP) 编程极速入门

#ai#deepseek#mcp#mcp-server#modelcontextprotocol

Install

git clone https://github.com/liaokongVFX/MCP-Chinese-Getting-Started-Guide.git

Auto-generated from the repo's primary language — check the repo's own README for its exact install instructions.

Claude Desktop config

A starting point for your claude_desktop_config.json (auto-generated — the repo's README may specify a published package name or required env vars):

{
  "mcpServers": {
    "mcp-chinese-getting-started-guide": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "github:liaokongVFX/MCP-Chinese-Getting-Started-Guide"
      ]
    }
  }
}

From the README

[TOC] 模型上下文协议（MCP）是一个创新的开源协议，它重新定义了大语言模型（LLM）与外部世界的互动方式。MCP 提供了一种标准化方法，使任意大语言模型能够轻松连接各种数据源和工具，实现信息的无缝访问和处理。MCP 就像是 AI 应用程序的 USB-C 接口，为 AI 模型提供了一种标准化的方式来连接不同的数据源和工具。 MCP 有以下几个核心功能： - Resources 资源 - Prompts 提示词 - Tools 工具 - Sampling 采样 - Roots 根目录 - Transports 传输层因为大部分功能其实都是服务于 Claude 客户端的，本文更希望编写的 MCP 服务器服务与通用大语言模型，所以本文将会主要以“工具”为重点，其他功能会放到最后进行简单讲解。其中 MCP 的传输层支持了 2 种协议的实现：stdio（标准输入/输出）和 SSE（服务器发送事件），因为 stdio 更为常用，所以本文会以 stdio 为例进行讲解。本文将会使用 3.11 的 Python 版本，并使用 uv 来管理 Python 项目。同时代码将会在文末放到 Github 上，废话不多说，我们这就开始吧~ 在这一小节中，我们将会实现一个用于网络搜索的服务器。首先，我们先来通过 uv 初始化我们的项目。 > uv 官方文档：https://docs.…

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